Наши статьиВнутренний аудит. Что это такое Современные предприятия все больше и чаще склоняются к необходимости организации внутреннего аудита, создавая специальные службы в виде отделов или обеспечивая соответствующее обучение своим служащим из среды финансистов, бухгалтеров, экономистов. Рынок... Подробнее »Оплата услуг юриста. Когда и за что? В зависимости от формы сотрудничества услуги юристов могут оплачиваться по разному. Так, если речь идет об обслуживании на постоянной основе, услуги оплачиваются в форма регулярной абонплаты. Если же обслуживание разовое,... Подробнее »Бухучет - кому поручить? На определенном этапе в процессе хозяйственной деятельности перед любой фирмой и индивидуальным предпринимателем встает вопрос о том, как будет осуществляться бухгалтерский учет. Согласно действующего законодательства, бухгалтерский учет предприятия или организации... Подробнее »Бизнес-идеи. Критерии оценки Для тех, кто хочет работать на себя, организовать свой бизнес, важнейшее условие – хорошо знать дело. Не следует браться за то, что на слуху как выгодное, доходное, но не знакомо.... Подробнее » |
Информационные технологии анализа данных. Data Analysis Ю. Ю. Петрунин pic_53a07af7b1d54.jpg
Описание
Особенность данного учебника по статистическому анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотя и используют верные теоретические модели и методы, но содержат одну или несколько широко распространенных ошибок, приводящих к неправильным выводам. Подробно излагаются необходимые понятия для понимания ошибки, показывается правильное решение, и альтернативные подходы к анализу ситуации, основанные на методах интеллектуального анализа данных (Data Mining). В пособии раскрыто использование программных продуктов MS Excel, Statistica, Genehunter, FuzzyXI для различных задач анализа данных: проверке гипотез, поиску зависимостей, выделению трендов, прогнозированию, разбиению объектов на кластеры. Учебное пособие рекомендуется для социологов, маркетологов, политологов, специалистов в области финансов, экономики, менеджмента, государственного управления.
|
