Наши статьиАутсорсинг бухгалтерского учета - как это работает Бизнес, о какой бы сфере деятельности речь ни шла, это инструмент для получения прибыли. Об эффективности данного инструмента же можно говорить только тогда, когда компании используют собственные ресурсы оптимально. Одним... Подробнее »Юрист или юридическая фирма? Гражданину, а тем более фирме в современном нестабильном, постоянно меняющемся мире становится необходимой юридическая помощь и поддержка по самым разнообразным вопросам. Но если для получения индивидуальной помощи достаточно обратиться к... Подробнее »Обязательный внешний аудит В конце 2010 года вступил в силу Закон 400-ФЗ обязывающий ежегодно в организациях проводить внешнюю проверку уполномоченными на то государственными органами одновременно бухгалтерского и налогового учета. Подвергается проверке деятельность организаций,... Подробнее »Бизнес-идеи. Критерии оценки Для тех, кто хочет работать на себя, организовать свой бизнес, важнейшее условие – хорошо знать дело. Не следует браться за то, что на слуху как выгодное, доходное, но не знакомо.... Подробнее » |
Информационные технологии анализа данных. Data Analysis Ю. Ю. Петрунин pic_53a07af7b1d54.jpg
Описание
Особенность данного учебника по статистическому анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотя и используют верные теоретические модели и методы, но содержат одну или несколько широко распространенных ошибок, приводящих к неправильным выводам. Подробно излагаются необходимые понятия для понимания ошибки, показывается правильное решение, и альтернативные подходы к анализу ситуации, основанные на методах интеллектуального анализа данных (Data Mining). В пособии раскрыто использование программных продуктов MS Excel, Statistica, Genehunter, FuzzyXI для различных задач анализа данных: проверке гипотез, поиску зависимостей, выделению трендов, прогнозированию, разбиению объектов на кластеры. Учебное пособие рекомендуется для социологов, маркетологов, политологов, специалистов в области финансов, экономики, менеджмента, государственного управления.
|
