Наши статьи

Внутренний аудит. Что это такое

Внутренний аудит. Что это такое

Современные предприятия все больше и чаще склоняются к необходимости организации внутреннего аудита, создавая специальные службы в виде отделов или обеспечивая соответствующее обучение своим служащим из среды финансистов, бухгалтеров, экономистов. Рынок...

Подробнее »

Юридические фирмы - "белые", "серые", "черные"

Юридические фирмы - "белые", "серые", "черные"

Наверняка многие слышали такие определения как "белые", "серые" и "черные" юридические фирмы и догадываются чем методы работы таких структур отличаются друг от друга. Но давайте посмотрим на них пристальней и...

Подробнее »

Оплата услуг юриста. Когда и за что?

Оплата услуг юриста. Когда и за что?

В зависимости от формы сотрудничества услуги юристов могут оплачиваться по разному. Так, если речь идет об обслуживании на постоянной основе, услуги оплачиваются в форма регулярной абонплаты. Если же обслуживание разовое,...

Подробнее »

Бизнес-план. Кому он нужен

Бизнес-план. Кому он нужен

Большинство из тех, кто только помышляет о начале бизнеса, при упоминании о необходимости наличия бизнес – плана скучнеет. А зря, так как только для работы по совместительству, да хобби не...

Подробнее »

Информационные технологии анализа данных. Data Analysis Ю. Ю. Петрунин

pic_53a07af7b1d54.jpgpic_53a07af7b1d54.jpg
Описание Особенность данного учебника по статистическому анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотя и используют верные теоретические модели и методы, но содержат одну или несколько широко распространенных ошибок, приводящих к неправильным выводам. Подробно излагаются необходимые понятия для понимания ошибки, показывается правильное решение, и альтернативные подходы к анализу ситуации, основанные на методах интеллектуального анализа данных (Data Mining). В пособии раскрыто использование программных продуктов MS Excel, Statistica, Genehunter, FuzzyXI для различных задач анализа данных: проверке гипотез, поиску зависимостей, выделению трендов, прогнозированию, разбиению объектов на кластеры. Учебное пособие рекомендуется для социологов, маркетологов, политологов, специалистов в области финансов, экономики, менеджмента, государственного управления.