Наши статьиЮрист или юридическая фирма? Гражданину, а тем более фирме в современном нестабильном, постоянно меняющемся мире становится необходимой юридическая помощь и поддержка по самым разнообразным вопросам. Но если для получения индивидуальной помощи достаточно обратиться к... Подробнее »Внутренний аудит. Что это такое Современные предприятия все больше и чаще склоняются к необходимости организации внутреннего аудита, создавая специальные службы в виде отделов или обеспечивая соответствующее обучение своим служащим из среды финансистов, бухгалтеров, экономистов. Рынок... Подробнее »Аутсорсинг бухгалтерского учета - как это работает Бизнес, о какой бы сфере деятельности речь ни шла, это инструмент для получения прибыли. Об эффективности данного инструмента же можно говорить только тогда, когда компании используют собственные ресурсы оптимально. Одним... Подробнее »Бизнес-план. Кому он нужен Большинство из тех, кто только помышляет о начале бизнеса, при упоминании о необходимости наличия бизнес – плана скучнеет. А зря, так как только для работы по совместительству, да хобби не... Подробнее » |
Информационные технологии анализа данных. Data Analysis Ю. Ю. Петрунин pic_53a07af7b1d54.jpg
Описание
Особенность данного учебника по статистическому анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотя и используют верные теоретические модели и методы, но содержат одну или несколько широко распространенных ошибок, приводящих к неправильным выводам. Подробно излагаются необходимые понятия для понимания ошибки, показывается правильное решение, и альтернативные подходы к анализу ситуации, основанные на методах интеллектуального анализа данных (Data Mining). В пособии раскрыто использование программных продуктов MS Excel, Statistica, Genehunter, FuzzyXI для различных задач анализа данных: проверке гипотез, поиску зависимостей, выделению трендов, прогнозированию, разбиению объектов на кластеры. Учебное пособие рекомендуется для социологов, маркетологов, политологов, специалистов в области финансов, экономики, менеджмента, государственного управления.
|
