Наши статьи

Обязательный внешний аудит

Обязательный внешний аудит

В конце 2010 года вступил в силу Закон 400-ФЗ обязывающий ежегодно в организациях проводить внешнюю проверку уполномоченными на то государственными органами одновременно бухгалтерского и налогового учета. Подвергается проверке деятельность организаций,...

Подробнее »

Юрист или юридическая фирма?

Юрист или юридическая фирма?

Гражданину, а тем более фирме в современном нестабильном, постоянно меняющемся мире становится необходимой юридическая помощь и поддержка по самым разнообразным вопросам. Но если для получения индивидуальной помощи достаточно обратиться к...

Подробнее »

Бухучет - кому поручить?

Бухучет - кому поручить?

На определенном этапе в процессе хозяйственной деятельности перед любой фирмой и индивидуальным предпринимателем встает вопрос о том, как будет осуществляться бухгалтерский учет. Согласно действующего законодательства, бухгалтерский учет предприятия или организации...

Подробнее »

Юридические фирмы - "белые", "серые", "черные"

Юридические фирмы - "белые", "серые", "черные"

Наверняка многие слышали такие определения как "белые", "серые" и "черные" юридические фирмы и догадываются чем методы работы таких структур отличаются друг от друга. Но давайте посмотрим на них пристальней и...

Подробнее »

Информационные технологии анализа данных. Data Analysis Ю. Ю. Петрунин

pic_53a07af7b1d54.jpgpic_53a07af7b1d54.jpg
Описание Особенность данного учебника по статистическому анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотя и используют верные теоретические модели и методы, но содержат одну или несколько широко распространенных ошибок, приводящих к неправильным выводам. Подробно излагаются необходимые понятия для понимания ошибки, показывается правильное решение, и альтернативные подходы к анализу ситуации, основанные на методах интеллектуального анализа данных (Data Mining). В пособии раскрыто использование программных продуктов MS Excel, Statistica, Genehunter, FuzzyXI для различных задач анализа данных: проверке гипотез, поиску зависимостей, выделению трендов, прогнозированию, разбиению объектов на кластеры. Учебное пособие рекомендуется для социологов, маркетологов, политологов, специалистов в области финансов, экономики, менеджмента, государственного управления.