Наши статьиКак получить бухгалтерскую консультацию он-лайн Вопрос консультирования по различным вопросам бухгалтерского и налогового учета крайне актуален для большинства предпринимателей и руководителей предприятий. Это и вопросы начисления налогов, и оптимизация системы бухучета, и минимизация налогов. Сегодня, такие... Подробнее »Бизнес-идеи. Критерии оценки Для тех, кто хочет работать на себя, организовать свой бизнес, важнейшее условие – хорошо знать дело. Не следует браться за то, что на слуху как выгодное, доходное, но не знакомо.... Подробнее »Бизнес-план. Кому он нужен Большинство из тех, кто только помышляет о начале бизнеса, при упоминании о необходимости наличия бизнес – плана скучнеет. А зря, так как только для работы по совместительству, да хобби не... Подробнее »Юрист или юридическая фирма? Гражданину, а тем более фирме в современном нестабильном, постоянно меняющемся мире становится необходимой юридическая помощь и поддержка по самым разнообразным вопросам. Но если для получения индивидуальной помощи достаточно обратиться к... Подробнее » |
Информационные технологии анализа данных. Data Analysis Ю. Ю. Петрунин pic_53a07af7b1d54.jpg
Описание
Особенность данного учебника по статистическому анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотя и используют верные теоретические модели и методы, но содержат одну или несколько широко распространенных ошибок, приводящих к неправильным выводам. Подробно излагаются необходимые понятия для понимания ошибки, показывается правильное решение, и альтернативные подходы к анализу ситуации, основанные на методах интеллектуального анализа данных (Data Mining). В пособии раскрыто использование программных продуктов MS Excel, Statistica, Genehunter, FuzzyXI для различных задач анализа данных: проверке гипотез, поиску зависимостей, выделению трендов, прогнозированию, разбиению объектов на кластеры. Учебное пособие рекомендуется для социологов, маркетологов, политологов, специалистов в области финансов, экономики, менеджмента, государственного управления.
|
